短视频平台奉行的是“内容找人”的逻辑：海量UGC/PUGC短剧被投入平台巨大的内容池，由算法主动匹配给感兴趣的用户。
用户只需不停刷屏，算法就源源不断推来短剧，新内容层出不穷。
由于单个短剧视频时长很短，用户在相同时间内可以观看几十上百条内容，与系统交互频率极高。
点赞、完播率、评论、转发等行为数据滚雪球般增长，成为算法的燃料。
在抖音的推荐系统中，新发布的短剧视频会被投入初始流量池测试，根据完播率、点赞和评论等数据决定后续推荐权重，再分层次扩大曝光。
可以说，短剧高度依赖算法分发，没有强大的个性化推荐，这么庞大的内容供给和碎片化消费根本无法有效连接。
反观长视频平台，一直以来更偏“人找内容”的传统模式。
长剧数量相对有限，每年国产长剧产量不过几百上千集，头部剧更是凤毛麟角。
用户在这些平台主要通过首页人工运营推荐、分类导航或搜索来寻找剧集，而非纯粹算法无差别地信息流推送。
即便号称算法见长的奈飞，其首页仍是精心排列的内容分类和热点，而非像抖音那样让用户被动刷到下一部剧。
内容未完，下一页继续阅读